Műegyetemi Digitális Archivum
    • magyar
    • English
  • English 
    • magyar
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • 3. Disszertációk (BME)
  • Informatikai Tudományok Doktori Iskola
  • View Item
  •   DSpace Home
  • 3. Disszertációk (BME)
  • Informatikai Tudományok Doktori Iskola
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Incorporating dimension reduction and clustering into data processing pipeline for improving the performance of machine learning models

Thumbnail
View/Open
Értekezés (11.63Mb)
Tézisfüzet (angol) (6.412Mb)
Metadata
Show full item record
Link to refer to this document:
http://hdl.handle.net/10890/18722
Collections
  • Informatikai Tudományok Doktori Iskola [210]
Title
Incorporating dimension reduction and clustering into data processing pipeline for improving the performance of machine learning models
Title and subtitle in another language
A dimenziócsökkentés és a klaszterezés beépítése az adatfeldolgozási folyamatba a gépi tanulási modellek teljesítményének javításához
Author
Kahloot, Khalid
Date of issue
2021
Date of defence
2022-11-07
Advisor
Ekler, Péter
Language
en
Document type
Disszertáció
Document genre
Doktori (Ph.D.) értekezés / Ph.D. Thesis
University
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Faculty
Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Doctoral school
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

Content by
Theme by 
Atmire NV
DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback

Content by
DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

Content by
Theme by 
Atmire NV
DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback

Content by
DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV