Incorporating dimension reduction and clustering into data processing pipeline for improving the performance of machine learning models
Ekler, Péter | ||
Kahloot, Khalid | ||
2022-10-13T13:58:55Z | ||
2022-10-13T13:58:55Z | ||
2021 | ||
http://hdl.handle.net/10890/18722 | ||
en | hu_HU | |
Incorporating dimension reduction and clustering into data processing pipeline for improving the performance of machine learning models | hu_HU | |
A dimenziócsökkentés és a klaszterezés beépítése az adatfeldolgozási folyamatba a gépi tanulási modellek teljesítményének javításához | hu_HU | |
Disszertáció | hu | |
2022-11-07 | ||
Informatikai Tudományok Doktori Iskola | hu_HU | |
Villamosmérnöki és Informatikai Kar | hu_HU | |
000728788 | ||
K-9985 | ||
Doktori (Ph.D.) értekezés / Ph.D. Thesis | hu_HU | |
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem | hu_HU |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 846 B
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: