Műegyetemi Digitális Archívum
 

Incorporating dimension reduction and clustering into data processing pipeline for improving the performance of machine learning models

Ekler, Péter
Kahloot, Khalid
2022-10-13T13:58:55Z
2022-10-13T13:58:55Z
2021
http://hdl.handle.net/10890/18722
enhu_HU
Incorporating dimension reduction and clustering into data processing pipeline for improving the performance of machine learning modelshu_HU
A dimenziócsökkentés és a klaszterezés beépítése az adatfeldolgozási folyamatba a gépi tanulási modellek teljesítményének javításáhozhu_HU
Disszertációhu
2022-11-07
Informatikai Tudományok Doktori Iskolahu_HU
Villamosmérnöki és Informatikai Karhu_HU
000728788
K-9985
Doktori (Ph.D.) értekezés / Ph.D. Thesishu_HU
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemhu_HU

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ertekezes.pdf
Size:
11.64 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Értekezés
Loading...
Thumbnail Image
Name:
tezis_eng.pdf
Size:
6.41 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Tézisfüzet (angol)

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
846 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: