Szolgaltatásminőségi paraméterek előrejelzésének javítása outlierek detektálásával és eltávoíitásával
Date
Type
Reading access rights:
ISSN, e-ISSN
Periodical Number
Periodical Volume
Container Title
Version
First Page
Subject Area
Subject Field
Subject (OSZKAR)
jellemzők számítása
szolgáltatásminőségi paraméterek előrejelzése
Gender
- Cite this item
- http://hdl.handle.net/10890/2854
OOC works
Abstract
Az Interneten széles körben terjedő valósidejű alkalmazások szükségessé teszik, hogy a szolgáltatók megfelelő szolgál-tatásminőségi paramétereket biztosítsanak a felhasználóknak. Ehhez szükséges a hálózati forgalom minél pontosabb előre-jelzése. Ennek egy lehetséges megoldása a forgalom mérése, a mért adatok elemzése, majd ezt követően az adathalmazra megfelelő modell illesztése, végül ez alapján a kívánt paraméter meghatározása. Az előrejelzés pontosságát azonban nagymértékben rontják az adatsorban található kiugró minták (outlierek). Kifejlesztettünk egy eszközt, amely gyorsan és automatikusan képes detektálni és eltávolítani az outliereket az idősorokból. Ezenfelül javasolunk egy, az ARIMA (autoregresszív integrált mozgóátlag) modellt használó előrejelzési eljárást is az előzetes outlier detektálással és eltávolítással kiegészítve. Megmutatjuk, hogy ez az eljárás jelentősen növeli az előrejelzés hatékonyságát.