New approaches for fMRI functional connectivity analysis based on dynamic time warping and machine learning

Advisor	Vidnyánszky, Zoltán
Author	Meszlényi, Regina Julia
Date Accessioned	2018-02-09T08:52:57Z
Date Available	2018-02-09T08:52:57Z
Date Issued	2017
URI	http://hdl.handle.net/10890/5470
dc.language.iso	en	hu_HU
Title	New approaches for fMRI functional connectivity analysis based on dynamic time warping and machine learning	hu_HU
Alternative	Dinamikus idővetemítés és gépi tanulás alapú analízis módszerek az fMRI adatok feldolgozásában	hu_HU
Type	Disszertáció	hu
Date Defence	2018-03-12
Doctoral School	Pszichológia Doktori Iskola (Kognitív Tudomány)	hu_HU
Faculty	Természettudományi Kar	hu_HU
Other Identifier: BME OMIKK Aleph	000626111
Subject Word (OSZKAR)	Agy
Subject Word (OSZKAR)	Élettan
Subject Word (OSZKAR)	Mágneses magrezonancia-spektroszkópia
Subject Word (OSZKAR)	Biometria
Subject Word (OSZKAR)	Matematikai statisztika
Subject Word (OSZKAR)	Neuron
Subject Word (OSZKAR)	Számítógép
Subject Word (OSZKAR)	Tanuló irányítási rendszer
Gender	Ph.D. Thesis	hu_HU
University	Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem	hu_HU

Files

Now showing 1 - 3 of 3

Now showing 1 - 1 of 1