Reinforcement learning for autonomous vehicle control: environment representation, reward decomposition, and adaptive policies
| Aradi, Szilárd | ||
| Szőke, László | ||
| 2025-09-17T06:55:28Z | ||
| 2025 | ||
| http://hdl.handle.net/10890/63978 | ||
| en | ||
| Reinforcement learning for autonomous vehicle control: environment representation, reward decomposition, and adaptive policies | ||
| Megerősítéses tanulás az autonóm járműirányításban: környezetreprezentációk, jutalomdekompozíció és adaptív irányítás | ||
| Disszertáció | hu | |
| 2025-10-28 | ||
| Kandó Kálmán Doktori Iskola | ||
| Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar | ||
| Doktori (Ph.D.) értekezés / Ph.D. Thesis | ||
| Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem | hu |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- ertekezes.pdf
- Size:
- 3.02 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Értekezés
Loading...
- Name:
- tezis_hun.pdf
- Size:
- 257.11 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Tézisfüzet (magyar)
Loading...
- Name:
- tezis_eng.pdf
- Size:
- 254.4 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Tézisfüzet (angol)
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 846 B
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: